mwp | タイトル | 解説書 | mwp | タイトル | 解説書 |
001 | 日付/時間情報の入力 | BR001 | 051 | arch - ARCH系モデル | TS001 |
002 | tsset - 時系列データの初期設定 | TS001 | 052 | 単位根検定(ADF検定) | TS001 |
003 | arima - 自己回帰移動平均モデル | TS001 | 053 | 単位根検定(DF-GLS検定) | TS001 |
004 | var - VARモデルのフィット | TS002 | 054 | 単位根検定(P-P検定) | TS001 |
005 | varbasic - VARモデルのフィット | TS002 | 055 | arima postestimation機能 | TS001 |
006 | irf - IRF系コマンドの用法 | TS002 | 056 | arch postestimation機能 | TS001 |
007 | svar - 構造型VARモデルのフィット | TS002 | 057 | varsoc - ラグ次数選択 | TS002 |
008 | vec intro - VEC系コマンドの概要 | TS002 | 058 | varstable - 安定性 | TS002 |
009 | corrgram - コレログラムの作成 | TS001 | 059 | varlmar - 残差自己相関 | TS002 |
010 | xtset - パネルデータの初期設定 | XT001 | 060 | varnorm - 正規性検定 | TS002 |
011 | ir/iri - 罹患率データの分析 | EP001 | 061 | varwle - ラグ項の有意性 | TS002 |
012 | cs/csi - リスクデータの分析 | EP001 | 062 | vargranger - Granger因果性検定 | TS002 |
013 | cc/cci - 症例対照データの分析 | EP001 | 063 | vec - VECモデルのフィット | TS002 |
014 | tabodds - 症例対照データの分析 | EP001 | 064 | vecrank - 共和分ランクの推定 | TS002 |
015 | mhodds - 症例対照データの分析 | EP001 | 065 | vecstable - 安定性 | TS002 |
016 | mcc/mcci - 症例対照データの分析 | EP001 | 066 | veclmar - 残差自己相関 | TS002 |
017 | xtreg - 線形回帰モデル | XT001 | 067 | vecnorm - 正規性検定 | TS002 |
018 | mixed - 線形混合モデル | ME001 | 068 | fcast compute - 動的予測 | TS002 |
019 | xtlogit - ロジスティック回帰モデル | XT001 | 069 | fcast graph - 動的予測のプロット | TS002 |
020 | 欠番 | 070 | table - 要約統計情報のテーブル化 | BR004 | |
021 | stset - 生存時間データの初期設定 | ST001 | 071 | tabstat - 要約統計情報のテーブル化 | BR004 |
022 | sts - ノンパラメトリック分析 | ST001 | 072 | tabulate oneway - 一元度数分布表 | BR004 |
023 | stcox - セミパラメトリック分析 | ST002 | 073 | tabulate twoway - 二元度数分布表 | BR004 |
024 | streg - パラメトリック分析 | ST002 | 074 | tabsum - 要約統計情報のテーブル化 | BR004 |
025 | sts graph - グラフ作成機能 | ST001 | 075 | tabdisp - テーブルの作成 | BR004 |
026 | stcurve - グラフ作成機能 | ST002 | 076 | functions - 関数群の用例 | BR004 |
027 | 推定機能 | BR001 | 077 | egen - 変数の生成(拡張機能) | BD001 |
028 | 因子変数 | BR001 | 078 | プログラミング機能 | BR001 |
029 | マージン/限界効果 | BR001 | 079 | サーベイデータの扱い | BR001 |
030 | 欠番 | 080 | infile - インポート(自由形式) | BD001 | |
031 | infix - インポート(固定形式) | BD001 | 081 | mvencode - 欠損値のコード変換 | BD001 |
032 | encode - データ変換(文字列→数値) | BD001 | 082 | ivregress - 操作変数法による回帰 | BR002 |
033 | recode - コードの変換 | BD001 | 083 | 単変量時系列分析 | TS001 |
034 | append - データセットの付加 | BD001 | 084 | 欠番 | |
035 | merge - データセットの併合 | BD001 | 085 | 疫学系テーブルの分析 | EP001 |
036 | reshape - wide/long形式変換 | BD001 | 086 | 生存時間分析の基本 | ST001 |
037 | regress - 線形回帰 | BR001 | 087 | poisson - ポアソン回帰 | BR002 |
038 | regress postestimation機能 | BR001 | 088 | ologit - 順序ロジスティック回帰 | BR002 |
039 | logistic - ロジスティック回帰 | BR001 | 089 | oprobit - 順序プロビット回帰 | BR002 |
040 | logistic postestimation機能 | BR001 | 090 | mlogit - 多項ロジスティック回帰 | BR002 |
041 | ttest - 平均値の等値性検定 | BR003 | 091 | mprobit - 多項プロビット回帰 | BR002 |
042 | anova - 分散分析 | BR003 | 092 | Excelデータのインポート/エクスポート | BD001 |
043 | sdtest - 分散の等値性検定 | BR003 | 093 | contrast - コントラスト | BR003 |
044 | 欠番 | 094 | pwmean - 平均値のペアワイズ比較 | BR003 | |
045 | kwallis - Kruskal-Wallis 検定 | BR003 | 095 | pwcompare - ペアワイズ比較 | BR003 |
046 | signrank - 符合付順位検定/符合検定 | BR003 | 096 | ビジネスカレンダーの設定 | BR001 |
047 | ranksum/median - 順位和/中央値検定 | BR003 | 097 | 欠番 | |
048 | sktest - 正規性検定(歪度/尖度) | BR003 | 098 | sureg - 見かけ上無関係な回帰 | BR002 |
049 | swilk/sfrancia - 正規性検定 | BR003 | 099 | reg3 - 3段階最小2乗法 | BR002 |
050 | roctab/roccomp - ROC分析 | EP001 | 100 | mvreg - 多変量回帰 | MV001 |
mwp | タイトル | 解説書 | mwp | タイトル | 解説書 |
101 | stcrreg - 競合リスク回帰 | ST002 | 151 | sts test - sts系等値性検定 | ST001 |
102 | 多重代入機能の概要 | BR001 | 152 | sts list - sts系リスト出力 | ST001 |
103 | manova - 多変量分散分析 | MV001 | 153 | 欠番 | |
104 | manova postestimation機能 | MV001 | 154 | stphplot/stcoxkm - 比例ハザード性検定 | ST002 |
105 | factor - 因子分析 | MV001 | 155 | stcox postestimation機能 | ST002 |
106 | factor postestimation機能 | MV001 | 156 | 欠番 | |
107 | pca - 主成分分析 | MV001 | 157 | streg postestimation機能 | ST002 |
108 | pca postestimation機能 | MV001 | 158 | 欠番 | |
109 | rotate - 回転機能 | MV001 | 159 | tobit - Tobit回帰 | BR002 |
110 | cluster - クラスタ分析概要 | MV002 | 160 | tobit postestimation機能 | BR002 |
111 | cluster linkage - 階層型クラスタ分析 | MV002 | 161 | intreg - 区間回帰 | BR002 |
112 | cluster kmeans - 分割型クラスタ分析 | MV002 | 162 | qreg/iqreg/sqreg/bsqreg - 分位点回帰 | BR002 |
113 | cluster stop - クラスタ分析用停止則 | MV002 | 163 | glm - 一般化線形モデル | BR002 |
114 | cluster dendrogram - デンドログラム | MV002 | 164 | glm postestimation機能 | BR002 |
115 | cluster generate - グループ変数の生成 | MV002 | 165 | xtgee - 一般化推定方程式 | XT001 |
116 | discrim - 判別分析概要 | MV002 | 166 | xtgee postestimation機能 | XT001 |
117 | discrim lda - 線形判別分析 | MV002 | 167 | xtreg postestimation機能 | XT001 |
118 | LDA postestimation機能 | MV002 | 168 | xtlogit postestimation機能 | XT001 |
119 | discrim knn - k近傍法判別分析 | MV002 | 169 | mixed postestimation機能 | ME001 |
120 | KNN postestimation機能 | MV002 | 170 | xtgls - 一般化最小2乗法 | XT001 |
121 | discrim estat系機能 | MV002 | 171 | xtregar - AR(1)擾乱を持つ線形回帰 | XT001 |
122 | intro 4 - SEMに伴う基本概念 | SE001 | 172 | xtivreg - 操作変数法による線形回帰 | XT001 |
123 | ex1 - 測定モデル(単一因子) | SE002 | 173 | gmm - 一般化モーメント法 | BR002 |
124 | ex3 - 測定モデル(複数因子) | SE002 | 174 | gmm postestimation機能 | BR002 |
125 | ex4 - 適合度指標 | SE002 | 175 | xtabond - Arellano-Bond推定法 | XT001 |
126 | ex5 - 修正指数 | SE002 | 176 | xtdpdsys - 動的パネル推定法 | XT001 |
127 | ex7 - 非再帰的構造モデル | SE002 | 177 | xtdpd - 動的パネル推定法 | XT001 |
128 | ex8 - 係数の検定と制約の付加 | SE002 | 178 | nl - 非線形最小2乗推定 | BR002 |
129 | ex9 - 潜在内生変数を含むモデル | SE002 | 179 | cnsreg - 制約付き線形回帰 | BR002 |
130 | ex10 - MIMICモデル | SE002 | 180 | test - 線形仮説の検定 | BR003 |
131 | intro 6 - グループの制御 | SE001 | 181 | lrtest - 尤度比検定 | BR003 |
132 | ex20 - グルーピング | SE002 | 182 | clogit - 条件付きロジスティック回帰 | BR002 |
133 | ex21 - グループレベルの適合度指標 | SE002 | 183 | clogit postestimation機能 | BR002 |
134 | ex22 - グループ間での等値性検定 | SE002 | 184 | probit - プロビット回帰 | BR002 |
135 | ex23 - グループ間での制約の付加 | SE002 | 185 | probit postestimation機能 | BR002 |
136 | intro 11 - SSDによるモデルのフィット | SE001 | 186 | 欠番 | |
137 | intro 7 - SEM推定後機能 | SE001 | 187 | boxcox - Box-Cox回帰 | BR002 |
138 | ex11 - Bentler-Weeks形式 | SE002 | 188 | 欠番 | |
139 | ex13 - 方程式レベルのWald検定 | SE002 | 189 | anova postestimation機能 | BR003 |
140 | ex14 - 予測値 | SE002 | 190 | oneway - 一元配置ANOVA | BR003 |
141 | ex15 - 高次CFA | SE002 | 191 | marginsplot - マージンのプロット | BR001 |
142 | SEMによるCFAへのアプローチ | SE001 | 192 | regress postestimation - 診断プロット | BR001 |
143 | ex16 - 相関の検定 | SE002 | 193 | logit - ロジスティック回帰 | BR002 |
144 | ex17 - 相関のあるユニークネスモデル | SE002 | 194 | logit postestimation機能 | BR002 |
145 | ex18 - 潜在成長モデル | SE002 | 195 | テキストデータのimport/export | BD001 |
146 | ex24 - 信頼性 | SE002 | 196 | ivregress postestimation機能 | BR002 |
147 | ltable - 生命表 | ST001 | 197 | poisson postestimation機能 | BR002 |
148 | stdescribe - 生存時間データの記述 | ST001 | 198 | ologit postestimation機能 | BR002 |
149 | stsum - 生存時間データの要約統計情報 | ST001 | 199 | oprobit postestimation機能 | BR002 |
150 | stci - 生存時間の信頼区間 | ST001 | 200 | sureg postestimation機能 | BR002 |
mwp | タイトル | 解説書 | mwp | タイトル | 解説書 |
201 | reg3 postestimation機能 | BR002 | 251 | fracreg - Fractional 応答回帰 | BR002 |
202 | intreg postestimation機能 | BR002 | 252 | fracreg postestimation機能 | BR002 |
203 | nl postestimation機能 | BR002 | 253 | betareg - ベータ回帰 | BR002 |
204 | 多階層混合効果モデルの概要 | ME001 | 254 | betareg postestimation機能 | BR002 |
205 | melogit - 混合効果ロジスティックモデル | ME001 | 255 | bayesian postestimation機能 | BY001 |
206 | melogit postestimation機能 | ME001 | 256 | stteffects intro - 生存時間処置効果の概要 | TE001 |
207 | var intro - VARモデルの概要 | TS002 | 257 | stteffects ra - 生存時間回帰調整法 | TE001 |
208 | stcrreg postestimation機能 | ST002 | 258 | stteffects ipw - 生存時間逆確率加重法 | TE001 |
209 | intro 1 - SEM機能の紹介 | SE001 | 259 | eteffects - 内生処置効果推定 | TE001 |
210 | ex6 - 線形回帰 | SE002 | 260 | eteffects postestimation機能 | TE001 |
211 | ex12 - 見かけ上無関係な回帰 (SUR) | SE002 | 261 | teffects psmatch - 傾向スコアマッチング | TE001 |
212 | PSS分析の概要 | PS001 | 262 | stsplit - 生存時間レコードの分割 | ST001 |
213 | 処置効果概要 | TE001 | 263 | esize - 効果量 | BR003 |
214 | power - 検定力と標本サイズ | PS001 | 264 | bootstrap - ブートストラップ推定 | BR001 |
215 | power, graph - グラフ出力 | PS001 | 265 | bootstrap postestimation機能 | BR001 |
216 | power, table - テーブル出力 | PS001 | 266 | diagnostic plots - 分布診断プロット | BR001 |
217 | teffects ra - 回帰調整法 | TE001 | 267 | stepwise - ステップワイズ推定 | BR001 |
218 | teffects ipw - 逆確率加重法 | TE001 | 268 | ci - 信頼区間 | BR001 |
219 | meglm - 混合効果一般化線形モデル | ME001 | 269 | mswitch - マルコフスイッチングモデル | TS001 |
220 | meglm postestimation機能 | ME001 | 270 | mswitch postestimation機能 | TS001 |
221 | intro 3 - 因子変数 | SE001 | 271 | estat sbknown - 構造変化の検定 | TS001 |
222 | ex27g - 測定モデル(単一因子) | SE003 | 272 | estat sbsingle - 構造変化の検定 | TS001 |
223 | ex28g - 1パラメータIRTモデル | SE003 | 273 | ucm - 観測不能成分モデル | TS001 |
224 | ex29g - 2パラメータIRTモデル | SE003 | 274 | ucm postestimation機能 | TS001 |
225 | ex30g - 混合効果モデル(2 レベル) | SE003 | 275 | sspace - 状態空間モデル | TS002 |
226 | ex31g - 測定モデル(2 因子) | SE003 | 276 | sspace postestimation機能 | TS002 |
227 | ex32g - 構造モデル | SE003 | 277 | dfactor - 動的因子モデル | TS002 |
228 | ex33g - ロジスティック回帰 | SE003 | 278 | dfactor postestimation機能 | TS002 |
229 | ex34g - 組合せモデル | SE003 | 279 | regress postestimation - 時系列用 | TS001 |
230 | ex35g - 順序probit/logistic回帰 | SE003 | 280 | ivprobit - 内生変数を伴うプロビット回帰 | BR002 |
231 | ex36g - MIMICモデル | SE003 | 281 | ivprobit postestimation機能 | BR002 |
232 | ex37g - 多項ロジスティック回帰 | SE003 | 282 | heckman - Heckman 選択モデル | BR002 |
233 | ex38g - ランダム切片/傾きモデル | SE003 | 283 | heckman postestimation機能 | BR002 |
234 | forecast - 経済モデルの予測 | TS002 | 284 | mlogit postestimation機能 | BR002 |
235 | kappa - 評定者間一致度 | EP001 | 285 | mprobit postestimation機能 | BR002 |
236 | 処置効果 - 技術的背景 | TE001 | 286 | unicode translate - Unicode への変換 | BD001 |
237 | [BAYES] intro - ベイズ分析概要 | BY001 | 287 | bayes - bayes prefixコマンド | BY001 |
238 | irt - 項目応答理論概要 | IR001 | 288 | ex50g - 潜在クラスモデル | SE003 |
239 | bayes cmds - ベイズ系コマンドの紹介 | BY001 | 289 | ex51g - LCA: 適合度判定 | SE003 |
240 | bayesmh - ベイズ回帰モデル | BY001 | 290 | ex52g - 潜在プロファイルモデル | SE003 |
241 | irt 1pl - IRT 1PL モデル | IR001 | 291 | ex53g - 有限混合ポアソン回帰 | SE003 |
242 | irt 2pl - IRT 2PL モデル | IR001 | 292 | ex54g - 有限混合ポアソン回帰 | SE003 |
243 | irt grm - IRT GRM モデル | IR001 | 293 | fmm intro - 有限混合モデルの機能概要 | FM001 |
244 | hausman - Hausman検定 | BR003 | 294 | erm intro1 - ERM コマンドの紹介 | |
245 | xtunitroot - パネルデータ単位根検定 | XT001 | 295 | dsge intro1 - DSGE モデルの紹介 | DS001 |
246 | xtnbreg - 負の二項モデル | XT001 | 296 | sp intro1 - SAR モデルの紹介 | SP001 |
247 | xtstreg - 変量効果生存時間モデル | XT001 | 297 | dsge intro3a - New Keynesianモデル | DS001 |
248 | xtstreg postestimation機能 | XT001 | 298 | dsge intro3b - New Classicalモデル | DS001 |
249 | mestreg - 混合効果生存時間モデル | ME001 | 299 | dsge intro3c - 金融摩擦モデル | DS001 |
250 | mestreg postestimation機能 | ME001 | 300 | dsge intro4 - DSGEモデルの書換え | DS001 |
mwp | タイトル | 解説書 | mwp | タイトル | 解説書 |
301 | dsge intro4a - 制御変数へのショック | DS001 | 351 | ||
302 | dsge intro4b - ラグ付き制御変数の扱い | DS001 | 352 | ||
303 | dsge intro4c - ラグ付き状態変数の扱い | DS001 | 353 | ||
304 | dsge intro4d - 制御変数期待値の扱い | DS001 | 354 | ||
305 | dsge intro4e - 2次のラグ項の扱い | DS001 | 355 | ||
306 | dsge intro4f - 観測可能な外生変数の扱い | DS001 | 356 | ||
307 | dsge intro4g - 状態変数間の相関 | DS001 | 357 | ||
308 | dsge intro5 - 安定条件 | DS001 | 358 | ||
309 | dsge intro6 - 識別性 | DS001 | 359 | ||
310 | dsge intro7 - 収束上の問題 | DS001 | 360 | ||
311 | dsge intro8 - パラメータの検定 | DS001 | 361 | ||
312 | fmm ex1a - 線形回帰モデルの混合 | FM001 | 362 | ||
313 | fmm ex1b - クラスの帰属に関する共変量 | FM001 | 363 | ||
314 | fmm ex1c - 係数の検定 | FM001 | 364 | ||
315 | fmm ex1d - 成分固有の共変量 | FM001 | 365 | ||
316 | fmm ex2 - ポアソン回帰モデルの混合 | FM001 | 366 | ||
317 | fmm ex3 - ゼロ過剰モデル | FM001 | 367 | ||
318 | fmm ex4 - 混合治癒モデル | FM001 | 368 | ||
319 | sp intro2 - W行列 | SP001 | 369 | ||
320 | sp intro3 - データの準備 | SP001 | 370 | ||
321 | sp intro4 - タイプ1データの準備 | SP001 | 371 | ||
322 | sp intro5 - タイプ2データの準備 | SP001 | 372 | ||
323 | sp intro6 - タイプ3データの準備 | SP001 | 373 | ||
324 | sp intro7 - SARモデルの構築例 | SP001 | 374 | ||
325 | sp intro8 - Sp系推定コマンド | SP001 | 375 | ||
326 | menl - 非線形混合効果モデル | ME001 | 376 | ||
327 | menl postestimation機能 | ME001 | 377 | ||
328 | 欠番 | 378 | |||
329 | 欠番 | 379 | |||
330 | 欠番 | 380 | |||
331 | 欠番 | 381 | |||
332 | 欠番 | 382 | |||
333 | 欠番 | 383 | |||
334 | 欠番 | 384 | |||
335 | 欠番 | 385 | |||
336 | 欠番 | 386 | |||
337 | 欠番 | 387 | |||
338 | 欠番 | 388 | |||
339 | 欠番 | 389 | |||
340 | 欠番 | 390 | |||
341 | 欠番 | 391 | |||
342 | npreg intro - ノンパラメトリック回帰概要 | BR002 | 392 | ||
343 | npregress - ノンパラメトリック回帰 | BR002 | 393 | ||
344 | hetregress - 不均一分散線形回帰 | BR002 | 394 | ||
345 | hetregress postestimation機能 | BR002 | 395 | ||
346 | 396 | ||||
347 | 397 | ||||
348 | 398 | ||||
349 | 399 | ||||
350 | 400 |