CS版解説書  [特定機能編] 拡張回帰モデル ER01A




拡張回帰モデル (ERM: extended regression model) は内生共変量や標本選択、処置割当てに伴う種々の課題に対処するための新たな枠組を提供するものです。本機能はStata15で新たにサポートされたものですが、Stata16ではさらにパネル/グループデータを対象にした変量効果モデルのサポートも加わりました。本解説書ではERMの機能概要と主だった用例について記述しています。

NEW:   16A版での記述追加
#  タイトル  記載内容 ページ数 評価版 
1  Intro1 NEW  ERMコマンドの紹介 6
2  Intro2 NEW  フィット対象モデル 4  
3  Intro3 NEW  内生共変量 7  
4  Intro4 NEW  内生的標本選択 4  
5  Intro5 NEW  処置割当て機能 9  
6  Intro6 NEW  パネルデータ/グループデータ 3  
7  Intro7 NEW  モデルの解釈 23  
8  Intro8 NEW  ERMのロゼッタストーン 3  
9  Intro9 NEW  用例によるコンセプトの紹介 27  
10  Example 1a NEW  連続的内生共変量を伴う線形回帰 9  
11  Example 2a NEW  2値の内生共変量を伴う線形回帰 5  
12  Example 2b NEW  外生的処置を伴う線形回帰 5  
13  Example 2c NEW  内生的処置を伴う線形回帰 10  
14  Example 3a NEW  内生共変量を伴うプロビット回帰 13  
15  Example 3b NEW  内生共変量と内生的処置を伴うプロビット回帰 9  
16  Example 4a NEW  内生的標本選択を伴うプロビット回帰 5  
17  Example 4b NEW  内生的処置/標本選択を伴うプロビット回帰 4  
18  Example 5 NEW  内生的順序処置変数を伴うプロビット回帰 10  
19  eregress predict NEW  eregress実行後のpredict機能 6  
     合計: 162  


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