Stata14用mwpインデックス

 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
001  日付/時間情報の入力 BR001 051  arch - ARCH系モデル TS001
002  tsset - 時系列データの初期設定 TS001 052  単位根検定（ADF検定） TS001
003  arima - 自己回帰移動平均モデル TS001 053  単位根検定（DF-GLS検定） TS001
004  var - VARモデルのフィット TS002 054  単位根検定（P-P検定） TS001
005  varbasic - VARモデルのフィット TS002 055  arima postestimation機能 TS001
006  irf - IRF系コマンドの用法 TS002 056  arch postestimation機能 TS001
007  svar - 構造型VARモデルのフィット TS002 057  varsoc - ラグ次数選択 TS002
008  vec intro - VEC系コマンドの概要 TS002 058  varstable - 安定性 TS002
009  corrgram - コレログラムの作成 TS001 059  varlmar - 残差自己相関 TS002
010  xtset - パネルデータの初期設定 XT001 060  varnorm - 正規性検定 TS002
011  ir/iri - 罹患率データの分析 EP001 061  varwle - ラグ項の有意性 TS002
012  cs/csi - リスクデータの分析 EP001 062  vargranger - Granger因果性検定 TS002
013  cc/cci - 症例対照データの分析 EP001 063  vec - VECモデルのフィット TS002
014  tabodds - 症例対照データの分析 EP001 064  vecrank - 共和分ランクの推定 TS002
015  mhodds - 症例対照データの分析 EP001 065  vecstable - 安定性 TS002
016  mcc/mcci - 症例対照データの分析 EP001 066  veclmar - 残差自己相関 TS002
017  xtreg - 線形回帰モデル XT001 067  vecnorm - 正規性検定 TS002
018  mixed - 線形混合モデル ME001 068  fcast compute - 動的予測 TS002
019  xtlogit - ロジスティック回帰モデル XT001 069  fcast graph - 動的予測のプロット TS002
020  欠番 　 070  table - 要約統計情報のテーブル化 BR004
021  stset - 生存時間データの初期設定 ST001 071  tabstat - 要約統計情報のテーブル化 BR004
022  sts - ノンパラメトリック分析 ST001 072  tabulate oneway - 一元度数分布表 BR004
023  stcox - セミパラメトリック分析 ST002 073  tabulate twoway - 二元度数分布表 BR004
024  streg - パラメトリック分析 ST002 074  tabsum - 要約統計情報のテーブル化 BR004
025  sts graph - グラフ作成機能 ST001 075  tabdisp - テーブルの作成 BR004
026  stcurve - グラフ作成機能 ST002 076  functions - 関数群の用例 BR004
027  推定機能 BR001 077  egen - 変数の生成（拡張機能） BD001
028  因子変数 BR001 078  プログラミング機能 BR001
029  マージン/限界効果 BR001 079  サーベイデータの扱い BR001
030  欠番 　 080  infile - インポート（自由形式） BD001
031  infix - インポート（固定形式） BD001 081  mvencode - 欠損値のコード変換 BD001
032  encode - データ変換（文字列→数値） BD001 082  ivregress - 操作変数法による回帰 BR002
033  recode - コードの変換 BD001 083  単変量時系列分析 TS001
034  append - データセットの付加 BD001 084  欠番 　
035  merge - データセットの併合 BD001 085  疫学系テーブルの分析 EP001
036  reshape - wide/long形式変換 BD001 086  生存時間分析の基本 ST001
037  regress - 線形回帰 BR001 087  poisson - ポアソン回帰 BR002
038  regress postestimation機能 BR001 088  ologit - 順序ロジスティック回帰 BR002
039  logistic - ロジスティック回帰 BR001 089  oprobit - 順序プロビット回帰 BR002
040  logistic postestimation機能 BR001 090  mlogit - 多項ロジスティック回帰 BR002
041  ttest - 平均値の等値性検定 BR003 091  mprobit - 多項プロビット回帰 BR002
042  anova - 分散分析 BR003 092  Excelデータのインポート/エクスポート BD001
043  sdtest - 分散の等値性検定 BR003 093  contrast - コントラスト BR003
044  欠番 　 094  pwmean - 平均値のペアワイズ比較 BR003
045  kwallis - Kruskal-Wallis 検定 BR003 095  pwcompare - ペアワイズ比較 BR003
046  signrank - 符合付順位検定/符合検定 BR003 096  ビジネスカレンダーの設定 BR001
047  ranksum/median - 順位和/中央値検定 BR003 097  欠番 　
048  sktest - 正規性検定（歪度/尖度） BR003 098  sureg - 見かけ上無関係な回帰 BR002
049  swilk/sfrancia - 正規性検定 BR003 099  reg3 - 3段階最小2乗法 BR002
050  roctab/roccomp - ROC分析 EP001 100  mvreg - 多変量回帰 MV001
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
101  stcrreg - 競合リスク回帰 ST002 151  sts test - sts系等値性検定　 ST001
102  多重代入機能の概要 BR001 152  sts list - sts系リスト出力 ST001
103  manova - 多変量分散分析 MV001 153  欠番 　
104  manova postestimation機能 MV001 154  stphplot/stcoxkm - 比例ハザード性検定 ST002
105  factor - 因子分析 MV001 155  stcox postestimation機能 ST002
106  factor postestimation機能 MV001 156  欠番 　
107  pca - 主成分分析 MV001 157  streg postestimation機能 ST002
108  pca postestimation機能 MV001 158  欠番 　
109  rotate - 回転機能 MV001 159  tobit - Tobit回帰 BR002
110  cluster - クラスタ分析概要 MV002 160  tobit postestimation機能 BR002
111  cluster linkage - 階層型クラスタ分析 MV002 161  intreg - 区間回帰 BR002
112  cluster kmeans - 分割型クラスタ分析 MV002 162  qreg/iqreg/... - 分位点回帰 BR002
113  cluster stop - クラスタ分析用停止則 MV002 163  glm - 一般化線形モデル BR002
114  cluster dendrogram - デンドログラム MV002 164  glm postestimation機能 BR002
115  cluster generate - グループ変数の生成 MV002 165  xtgee - 一般化推定方程式 XT001
116  discrim - 判別分析概要 MV002 166  xtgee postestimation機能 XT001
117  discrim lda - 線形判別分析 MV002 167  xtreg postestimation機能 XT001
118  LDA postestimation機能 MV002 168  xtlogit postestimation機能 XT001
119  discrim knn - k近傍法判別分析 MV002 169  mixed postestimation機能 ME001
120  KNN postestimation機能 MV002 170  xtgls - 一般化最小２乗法 XT001
121  discrim estat系機能 MV002 171  xtregar - AR(1)擾乱を持つ線形回帰 XT001
122  intro 4 - SEMに伴う基本概念 SE001 172  xtivreg - 操作変数法による線形回帰 XT001
123  ex1 - 測定モデル（単一因子） SE002 173  gmm - 一般化モーメント法 BR002
124  ex3 - 測定モデル（複数因子） SE002 174  gmm postestimation機能 BR002
125  ex4 - 適合度指標 SE002 175  xtabond - Arellano-Bond推定法 XT001
126  ex5 - 修正指数 SE002 176  xtdpdsys - 動的パネル推定法 XT001
127  ex7 - 非再帰的構造モデル SE002 177  xtdpd - 動的パネル推定法 XT001
128  ex8 - 係数の検定と制約の付加 SE002 178  nl - 非線形最小２乗推定 BR002
129  ex9 - 潜在内生変数を含むモデル SE002 179  cnsreg - 制約付き線形回帰 BR002
130  ex10 - MIMICモデル SE002 180  test - 線形仮説の検定 BR003
131  intro 6 - グループの制御 SE001 181  lrtest - 尤度比検定 BR003
132  ex20 - グルーピング SE002 182  clogit - 条件付きロジスティック回帰 BR002
133  ex21 - グループレベルの適合度指標 SE002 183  clogit postestimation機能 BR002
134  ex22 - グループ間での等値性検定 SE002 184  probit - プロビット回帰 BR002
135  ex23 - グループ間での制約の付加 SE002 185  probit postestimation機能 BR002
136  intro 11 - SSDによるモデルのフィット SE001 186  欠番 　
137  intro 7 - SEM推定後機能 SE001 187  boxcox - Box-Cox回帰 BR002
138  ex11 - Bentler-Weeks形式 SE002 188  欠番 　
139  ex13 - 方程式レベルのWald検定 SE002 189  anova postestimation機能 BR003
140  ex14 - 予測値 SE002 190  oneway - 一元配置ANOVA BR003
141  ex15 - 高次CFA SE002 191  marginsplot - マージンのプロット BR001
142  SEMによるCFAへのアプローチ SE001 192  regress postestimation - 診断プロット BR001
143  ex16 - 相関の検定 SE002 193  logit - ロジスティック回帰 BR002
144  ex17 - 相関のあるユニークネスモデル SE002 194  logit postestimation機能 BR002
145  ex18 - 潜在成長モデル SE002 195  テキストデータのimport/export BD001
146  ex24 - 信頼性 SE002 196  ivregress postestimation機能 BR002
147  ltable - 生命表 ST001 197  poisson postestimation機能 BR002
148  stdescribe - 生存時間データの記述 ST001 198  ologit postestimation機能 BR002
149  stsum - 生存時間データの要約統計情報 ST001 199  oprobit postestimation機能 BR002
150  stci - 生存時間の信頼区間 ST001 200  sureg postestimation機能 BR002
 
 
 mwp  タイトル 解説書  mwp  タイトル 解説書
201  reg3 postestimation機能 BR002 　  　　 　
202  intreg postestimation機能 BR002 　  　 　
203  nl postestimation機能　 BR002 　  　 　
204  多階層混合効果モデルの概要　 ME001 　  　 　
205  melogit - 混合効果ロジスティックモデル　 ME001 　  　 　
206  melogit postestimation機能　 ME001 　  　 　
207  var intro - VARモデルの概要　 TS002 　  　 　
208  stcrreg postestimation機能　 ST002 　  　 　
209  intro 1 - SEM機能の紹介　 SE001 　  　 　
210  ex6 - 線形回帰　 SE002 　  　 　
211  ex12 - 見かけ上無関係な回帰 (SUR)　 SE002      
212  PSS分析の概要 PS001      
213  処置効果概要 TE001      
214  power - 検定力と標本サイズ PS001      
215  power, graph - グラフ出力 PS001      
216  power, table - テーブル出力 PS001      
217  teffects ra - 回帰調整法 TE001      
218  teffects ipw - 逆確率加重法 TE001      
219  meglm - 混合効果一般化線形モデル ME001      
220  meglm postestimation機能 ME001      
221  intro 3 - 因子変数 SE001      
222  ex27g - 測定モデル（単一因子） SE003      
223  ex28g - 1パラメータIRTモデル SE003      
224  ex29g - 2パラメータIRTモデル SE003      
225  ex30g - 混合効果モデル（2 レベル） SE003      
226  ex31g - 測定モデル（2 因子） SE003      
227  ex32g - 構造モデル SE003      
228  ex33g - ロジスティック回帰 SE003      
229  ex34g - 組合せモデル SE003      
230  ex35g - 順序probit/logistic回帰 SE003      
231  ex36g - MIMICモデル SE003      
232  ex37g - 多項ロジスティック回帰 SE003      
233  ex38g - ランダム切片/傾きモデル SE003      
234  forecast - 経済モデルの予測 TS002      
235  kappa - 評定者間一致度 EP001      
236  処置効果 - 技術的背景 TE001      
237  [BAYES] intro - ベイズ分析概要 BY001      
238  irt - 項目応答理論概要 IR001      
239  bayes - ベイズ分析系コマンドの紹介 BY001      
240  bayesmh - ベイズ回帰モデル BY001      
241  irt 1pl - IRT 1PL モデル IR001      
242  irt 2pl - IRT 2PL モデル IR001      
243  irt grm - IRT GRM モデル IR001      
244  hausman - Hausman検定　 mwp+      
245  xtunitroot - パネルデータ単位根検定　 mwp+      
246  xtnbreg - 負の二項モデル XT001      
247  　 　      
248  　 　      
249  　 　      
250  　 　      



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